Tesla skapte nylig overskrifter med sin FSD (Full Self-Driving) programvare. Det som gjør den siste utviklingen så spesiell, er et fundamentalt skifte i teknologi.
Tidligere var systemet basert på millioner av linjer med hardkodede regler («hvis situasjon A, gjør B»). Nå er det erstattet av én enkelt KI-modell, trent på enorme mengder videodata samlet inn fra millioner av biler på veien.
Resultatet? Bilen oppfører seg plutselig mer… menneskelig. Den kan ta «intuitive» valg, som å krysse en heltrukket linje for å manøvrere rundt et hinder på en naturlig måte, akkurat som en erfaren sjåfør ville gjort.
Dette bringer oss til Alan Turings berømte test: Kan en observatør skille mellom en maskin og et menneske?
Når andre bilister, fotgjengere, og til og med passasjeren i bilen, ikke lenger kan se forskjell på om bilen styres av en person eller en algoritme – kan vi da si at en «kjøringens Turingtest» er bestått?
Hvorfor er dette interessant for oss i Data Sør?
Vi lager ikke selvkjørende biler. Men dette er et glimrende eksempel på den transformative kraften som ligger i data og avansert KI. Prinsippene er direkte overførbare til andre bransjer:
- Fra regler til læring: Systemer som lærer fra reell data i stedet for å følge forhåndsprogrammerte instrukser.
- Menneskelig intuisjon, skalert: Tenk deg KI som kan stille medisinske diagnoser, optimere logistikk eller håndtere kundeservice med en «magefølelse» trent på millioner av tidligere tilfeller.
- Verdien av data: Dette viser at data ikke bare er tall i et regneark, men selve råmaterialet for å skape neste generasjons intelligente systemer.
Utviklingen er fascinerende og viser et fremtidsscenario som er nærmere enn mange tror.
(PS: Full selvkjøring på dette nivået er foreløpig ikke tillatt på norske veier.)