Har du noen gang stilt en KI-tjeneste det samme spørsmålet to ganger og fått to helt ulike svar, selv om du ba den være så presis som mulig? Du er ikke alene. Denne frustrerende uforutsigbarheten er et av de dypeste problemene med kunstig intelligens i dag.
Mange tror det er tilfeldigheter eller KI-ens «kreativitet». Sannheten er mer teknisk, men la oss forklare det med en enkel analogi:
Tenk deg en mesterkokk (KI-en) på et travelt kjøkken.
Du gir kokken en nøyaktig oppskrift (ditt spørsmål).
- Problem 1: Små avrundingsfeil. Når kokken måler ingredienser, er det umulig å være 100 % nøyaktig. 100,1 gram er ikke det samme som 100,0 gram. Rekkefølgen du legger til ingrediensene i kan også gi små variasjoner. Å blande mel og sukker før du tilsetter egg er ikke nøyaktig det samme som å blande egg og sukker før du tilsetter mel. Disse mikroskopiske forskjellene kan forplante seg og gi en litt annerledes kake til slutt.
- Problem 2 (Det virkelige problemet): Rushtid på kjøkkenet. Det virkelige kaoset oppstår ikke på grunn av de små avrundingene alene, men på grunn av hvor travelt det er.
- Når kjøkkenet er tomt, kan kokken lage din kake med fullt fokus, og følger oppskriften på én måte.
- Men i rushtiden, når det kommer inn 10 bestillinger samtidig, endrer kokken arbeidsflyten for å være mer effektiv. Kanskje mikser hen alle de tørre ingrediensene for 10 kaker samtidig i en stor bolle.
Denne endringen i arbeidsflyt for å håndtere mange bestillinger (en «batch») endrer rekkefølgen på de små regnestykkene. Resultatet? Selv om du bestilte nøyaktig den samme kaken som i går, blir den litt annerledes i dag fordi kjøkkenet var travlere.
Fra kjøkken til kontor: Hvorfor er dette kritisk?
For en kreativ tekst er variasjon greit. Men hva om «kaken» er en finansiell rapport, en juridisk analyse eller en medisinsk diagnose? Da er uforutsigbarhet uakseptabelt.
Uten forutsigbare resultater mister du:
- Tillit: Du kan ikke stole på systemet for kritiske oppgaver.
- Sporbarhet: Det er umulig å feilsøke eller revidere beslutninger.
- Kvalitetssikring: Du kan ikke verifisere at systemet fungerer korrekt.
Den profesjonelle løsningen: En oppskrift som følges til punkt og prikke
Den gode nyheten er at dette kan fikses. Løsningen er å bygge KI-systemer som tvinger «kokken» til å følge nøyaktig samme oppskrift og arbeidsflyt hver eneste gang, uansett hvor travelt det er på kjøkkenet.
Vi i Data Sør forstår at ekte forretningsverdi ikke skapes av imponerende, men upålitelige demoer. Den skapes av robuste, forutsigbare og stabile systemer. Vi graver dypere enn overflaten for å sikre at KI-løsningene vi leverer, er verktøy du kan stole på – hver gang.
Er din bedrift klar for å bytte ut uforutsigbarhet med pålitelighet? Ta kontakt med oss i Data Sør for en prat om hvordan vi bygger KI som virker.
Kilde: https://thinkingmachines.ai/blog/defeating-nondeterminism-in-llm-inference/