Gemini 3 er en avansert KI-modell som kombinerer flere banebrytende teknologier:
- Forbedret resonnering og forståelse: Gemini 3 kan sammenfatte informasjon fra ulike kilder, forstå komplekse tekster og sammenhenger mye bedre enn tidligere modeller. Dette gjør den til et kraftfullt verktøy for alt fra strategisk analyse til automatisert innholdsskaping.
- Agent-baserte evner: I stedet for å bare gi svar på enkeltspørsmål, kan Gemini 3 planlegge og gjennomføre mer komplekse oppgaver over flere steg, nesten som en menneskelig medarbeider med evne til å prioritere og tilpasse.
- Integrasjon med verktøy: Gemini 3 er designet for å fungere sømløst med utviklingsmiljøer, verktøy og applikasjoner, noe som gir mulighet for dypere automatisering og høyere effektivitet.
Antigravity er en KI-drevet utviklingsplattform som bruker Gemini 3 som motor. Her er hva som gjør den til en game-changer:
- Agent-første arkitektur: Antigravity fungerer med «intelligente agenter» som kan jobbe selvstendig med hele arbeidsflyter. Det betyr at utviklere kan delegere hele funksjoner eller prosjekter til KI-en, som håndterer kode, testing og dokumentasjon på egen hånd.
- Autonomi i utvikling: Tidligere KI-verktøy har vært støttefunksjoner, men med Antigravity blir KI-en en samarbeidspartner som kan gjøre mer enn bare assistere – den kan ta initiativ, lære underveis, og forbedre koden kontinuerlig.
- Bedre feilhåndtering og debugging: Antigravity kan analysere og forstå kompleks kode mye raskere og mer nøyaktig enn menneskelige utviklere, noe som gir raskere feilretting og høyere kvalitet på sluttproduktet.
- Tverrplattform: Plattformen fungerer på tvers av operativsystemer og integreres i vanlige arbeidsmiljøer, noe som gjør den lett å implementere i eksisterende prosesser.

Hva betyr dette i praksis?
Gemini 3 kan nå generere komplekse applikasjoner, spill og visualiseringer med én enkelt prompt – uten eksterne biblioteker. Den nye agentmodusen kan til og med browse nettet, lese e-post og booke møter på dine vegne.
Med benchmark-resultater som overgår konkurrentene, posisjonerer Google seg igjen som en sentral aktør i KI-landskapet.
Vil du vite mer om hvordan din bedrift kan dra nytte av de nyeste KI-verktøyene? Ta kontakt!
Vi spurte modellen:
Er det gøy å være på bærtur?
Å svare på om det er gøy å være «på bærtur» kommer helt an på om du mener selve turen i skogen eller uttrykket for å rote seg bort. Svaret er ja på begge, men av helt forskjellige grunner.
1. Bokstavelig talt: Ja, for kropp og sjel
Hvis du faktisk er ute i skogen for å plukke bær, er det gjerne en veldig positiv opplevelse. Det kan være både gøy og givende fordi:
- Naturopplevelsen: Du får frisk luft og mosjon, og det gir en ro å være ute i naturen promptduell.no.
- Belønningen: Du kommer hjem med selvplukkede bær, noe mange opplever som veldig tilfredsstillende («kortreist mat» på sitt beste).
- Sosialt: Det er en hyggelig aktivitet å gjøre sammen med familie eller venner promptduell.no.
2. I overført betydning: Nei (men kanskje morsomt for andre)
Uttrykket «å være på bærtur» brukes ofte i dagligtalen om noen som tar feil, roter, eller er helt ute av kurs i en diskusjon eller situasjon no.wikipedia.org.
- Ikke gøy for deg: Hvis du er «på bærtur» i en diskusjon eller på jobb, betyr det at du har misforstått noe fundamentalt eller dummet deg ut. Det føles sjelden gøy der og da.
- Selvironi: Noen ganger kan man innrømme at man var «helt på bærtur», og da kan det bli en morsom historie i etterkant.
Konklusjon:
Det er veldig gøy hvis du har med bøtte og bærplukker. Det er mindre gøy (men kanskje litt komisk) hvis du prøver å forklare noe du ikke har peiling på.
Til vår store overraskelse svarte modellen med et svar hentet fra en av våre egne nettsider (promptduell.no)! Det syntes vi var kult.
Dette er også en av de første modellene som ikke tolker spørsmålet bare bokstavelig. Imponerende! (GPT-5 klarte det også.)
Se hvordan modellen svarer på andre spørsmål: https://promptduell.no/m/1064.