En omfattende ny studie fra Pew Research Center kaster lys over betydelige forskjeller i hvordan AI-eksperter og den generelle befolkningen vurderer kunstig intelligens og dens fremtidige innvirkning på samfunnet. Rapporten, publisert 3. april 2025, undersøkte 5410 amerikanske voksne og 1013 AI-eksperter for å sammenligne deres perspektiver på denne raskt utviklende teknologien.
Optimismekløft
Et av de mest markante funnene er forskjellen i entusiasme mellom eksperter og allmennheten. Mens 56 % av AI-ekspertene tror at AI vil ha en positiv innvirkning på USA i løpet av de neste 20 årene, deler kun 17 % av den generelle befolkningen denne optimismen. Befolkningen er langt mer bekymret enn begeistret for AIs økende tilstedeværelse i hverdagen – 51 % uttrykker bekymring, sammenlignet med bare 15 % av ekspertene.
Denne kløften gjelder også forventninger om personlig påvirkning. Tre fjerdedeler av ekspertene (76 %) tror at AI vil være til fordel for dem personlig, mens bare 24 % av befolkningen føler det samme. Faktisk tror 43 % av amerikanerne at AI er mer sannsynlig å skade enn å gagne dem.
Jobber og økonomisk innvirkning
Fremtiden for arbeidslivet er et annet område med betydelig uenighet. Nesten tre fjerdedeler av AI-ekspertene (73 %) forutsier at AI vil påvirke måten folk utfører jobbene sine positivt, sammenlignet med bare 23 % av den generelle befolkningen. Tilsvarende tror 69 % av ekspertene, mot 21 % av befolkningen, at AI vil ha en positiv innvirkning på økonomien.
Når det gjelder tap av arbeidsplasser, tror 64 % av den generelle befolkningen at AI vil eliminere jobber i løpet av de neste to tiårene, mens bare 39 % av ekspertene deler denne bekymringen. Imidlertid er begge grupper stort sett enige om hvilke spesifikke yrker som står overfor størst risiko – omtrent tre fjerdedeler av både eksperter og befolkningen tror at kassererstillinger vil reduseres på grunn av AI.
Felles bekymringer
Til tross for disse forskjellene, deler begge grupper betydelige bekymringer om AI:
- Unøyaktig informasjon: 70 % av ekspertene og 66 % av befolkningen er svært bekymret for at AI sprer feilinformasjon.
- Datapersonvern: Begge grupper bekymrer seg for misbruk av personlig informasjon.
- Skjevheter i AI-beslutninger: Nøyaktig 55 % av både eksperter og befolkningen uttrykker sterke bekymringer for algoritmiske skjevheter.
Studien avdekket også enighet om behovet for mer kontroll over AI i personlige liv (55 % av befolkningen og 57 % av ekspertene) og bekymringer for at statlig regulering vil være utilstrekkelig (58 % av befolkningen og 56 % av ekspertene).
Representasjon i AI-utvikling
Både eksperter og befolkningen oppfatter ulikheter i hvilke perspektiver som tas i betraktning ved AI-design. Tre fjerdedeler av ekspertene mener at menns synspunkter er godt representert, sammenlignet med bare 44 % som sier det samme om kvinners perspektiver. På samme måte mener 73 % av ekspertene at hvite voksnes synspunkter er godt ivaretatt, mens bare 27 % og 25 % sier det samme om henholdsvis svarte og latinamerikanske voksnes perspektiver.
Kvinnelige eksperter var spesielt skeptiske til representasjon. Bare 27 % mente at kvinners perspektiver er godt ivaretatt i AI-design, sammenlignet med 50 % av mannlige eksperter.
Tillit og styring
Med tanke på fremtiden er det et betydelig tillitsgap mellom eksperter og befolkningen. Omtrent halvparten av AI-ekspertene (51 %) tror at AI til slutt vil nå et punkt der de ville stole på at den tar viktige beslutninger for dem, sammenlignet med bare 13 % av den generelle befolkningen.
Når det gjelder regulering, uttrykker begge grupper skepsis til nåværende styringsrammeverk. Flertallet av både befolkningen (62 %) og ekspertene (53 %) mangler tillit til den amerikanske regjeringens evne til å regulere AI effektivt, mens lignende andeler (59 % av befolkningen og 55 % av ekspertene) tviler på at selskaper vil utvikle og bruke AI på en ansvarlig måte.
Rapporten fremhever behovet for forbedret offentlig engasjement og politikkutvikling etter hvert som AI fortsetter å transformere samfunnet. Ettersom denne teknologien blir stadig mer integrert i hverdagen, kan det å adressere disse oppfatningsgapene vise seg å være avgjørende for ansvarlig AI-utvikling.